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　　在近日一档播客节目中，一位硅谷科技公司应用科学家用更形象的方式解释了AI智能体与问答类AI应用的区别：如果说问答类AI像一个咨询师，AI智能体更像一个实习生。“咨询师到你的公司评头论足，不会真的埋头去帮你交付东西。有些AI智能体却真能给你干事、出活。”他说，在编程中，如果程序出了问题，一些AI智能体会自己判断故障出在哪里，尝试修改并重新运行，直到程序跑通；问答类AI应用也能识别问题，但仍需要人把代码复制进聊天框，等待它给出修改意见，再由人手动粘贴回去。

　　曾在2012年至2014年担任该协会主席的曼努埃拉·维洛佐，现在是卡内基－梅隆大学教授。她在年会上发言时，台下坐着不少学生。她提到，现在一些研究者，训练出一组漂亮的数据后，就奔向下一个模型。“我读了那么多论文，里面说某某AI系统的准确率高达85%、72%或者93%。我总想，剩下的15%、28%或者7%呢？AI错了的时候，会给用户带来什么影响，又该怎么解决？”维洛佐说，“我们必须从心底认清一个事实：我们不是在构建一次性运行的AI，而是与我们长期共存的AI。”